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       信息采集是城市管理的偵察兵，在城市管理工作中扮演了發現問題的眼睛，信息采集工作的成效決定了城市管理工作的生命線。如何提高信息采集的工作質量和工作效率，是數字城管多年試點建設后面臨的最大難題。目前，完全依靠人工路巡的工作方式，存在巡查不到位、取證難度大、采集問題不全面、覆蓋成本比較高等問題。近年來，通過科技創新改變信息采集方式，提高信息化管理水平和效率，成為各大城市探索的重要課題。2018年習總書記在上海考察時強調“既要善于運用現代科技手段實現智能化，又要通過繡花般的細心、耐心、巧心提高精細化水平，繡出城市的品質品牌”。圖元科技作為國內領先的智慧城市管理專家，近年來一直在探索將視覺AI智能技術融入城市管理工作，通過新科技提高信息采集效率和智慧化水平，目前已經在部分城市成功實施。

       圖元視覺AI智能平臺是利用城市建立的視頻監控、車載巡查、無人機巡查、河道無人船巡查、物聯網感知設備等資源，以視頻資源、物聯感知信息為基礎，AR為載體，基于AI、智能算法、深度學習、視頻融合等新技術，自動識別視頻圖像異常狀態或物聯感知信息的部件或事件問題，實現對城市事、部件問題全天候、全過程的自動采集，并逐步取代人工陸巡采集方式，平臺包含統一AI視覺中心、智能算法中心、場景業務中心、視覺AI一張圖、識別審核系統、前端智能采集終端等內容。 

（一）統一AI視覺中心

       通過接入城市已建視頻監控、卡口抓拍、單兵車載移動監控、社區監控、智能終端抓拍等各類不同形式的視頻系統，建立城市統一的AI視覺中心，實現跨地區、跨部門視頻圖像信息資源的整合共享和互聯互通互控，為城市管理開展視頻防控、視頻偵查和視頻指揮調度等業務提供基礎服務和應用支撐。AI視覺中心的軟件控制協議、傳輸協議、接口協議、視音頻文件格式均遵循統一標準規范《安全防范視頻監控聯網系統信息傳輸、交換、控制技術要求》（GB/T28181），并提供開放的第三方業務系統集成接口。

（二）智能算法中心

       圖元研發人員根據城市管理事件與業務特征，采用FAST-RCNN主流算法，在經典的two-stage目標檢測框架基礎上，結合多尺度與模型剪枝量化，加快訓練和檢測速度，完成在復雜場景下城市視頻圖像在線檢測的工作。同時通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示、屬性類別或特征，給出數據的分層特征表示，并采用深層非線性網絡結構，實現復雜函數逼近，實現對高發和不同應用場景的特定城市管理事部件問題進行智能識別。 

（三）場景業務中心

       圖元基于城市與城鄉結合部全要素視頻智能分析的業務場景需要，通過智能算法，建立可視化場景業務中心，國家標準中5大類部件和6大類事件問題，都已涉及，已實現分析的近60類，覆蓋城市管理60%以上的常見案件類型。

       目前，全國有100余個城市應用到智能采集技術，整體識別率也在不斷提升，“AI+采集”模式已成為城市信息采集的重要方式。 

（四） 視覺AI一張圖

       通過數據匯聚與云計算，可以宏觀地展示城市全區域智能采集城管問題整體情況以及設施設備分析情況，同時展示事件識別整體情況、智能識別率、深度學習情況、設備在線情況、實時事件、事件高發時段、重復違規事件、案件高發地點、案件類型情況，實現與智慧城管業務優化整合、專業數據管理有效融通，數據資源全面開放共享，對城市管理事項進行實時感知、分析、決策，實現城市管理難點問題的源頭分析。 

（五）識別審核系統

       基于科技化辦公需要，圖元建立了事件識別審核系統，系統接收各類視頻分析的事件結果，并以表格的信息展現所有的事情情況。事件審核人員可以通過行業類別、事件類型、所屬區域、案發時間查詢相關的事件，同時基于自動分析結果進行人工審核，對于符合立案條件的事件進行確認標識，對于不符合立案的條件進行作廢標識，對于重復事件進行重復標識，并將標識結果推送給識別平臺，用于平臺累積記憶，深度學習。 

（六）前端智能采集終端

       圖元根據城市管理業務采集需要，提供移動采集車、無人機、智能視頻監控接入等設備和服務，通過前置點視頻、語音、車載執法記錄儀、及定位裝置將主要道路所發生的問題及時上報至指揮中心，經過中心案件處理流程高效的解決市區道路所發生的事/部件問題，并對城市管理突發事件、大型執法事件進行科學、精準的記錄，實現從人工采集到設備自動采集的轉變。

       圖元科技視覺AI智能平臺目前已經在長沙、汾陽、宿遷、武岡等多地實施部署，助力各地城市治理工作的高效化、科學化，構建感知全方位、監管全天候的城市精細化管理體系。